Gartner, одна из ведущих мировых исследовательских и консалтинговых компаний в области информационных технологий, вот уже более четырех десятилетий помогает предприятиям по всему миру принимать взвешенные решения, открывая перед ними новые горизонты возможностей. Один из ключевых продуктов этой компании — стратегические предположения, которые формируют основу для долгосрочного стратегического планирования и направляют компании на путь устойчивых инноваций.

Сокращения и определения, используемые в заметке:

ИИ – искусственный интеллект,

ИИ-агенты – инструменты эффективного использования нескольких ИИ-моделей, решающих конкретные задачи, не вовлекая пользователей,

ИТ – информационные технологии,

BI – business intelligence (бизнес-аналитика) – область технологий, инструментов и процессов, направленные на управление данными под задачи бизнес-среды в любой сфере экономики,

GenAI – технология генеративного искусственного интеллекта.

Отчет «100 прогнозов о данных, аналитике и искусственном интеллекте до 2030 года» представляет собой представления и практические рекомендации экспертов Gartner о трендах нового витка изменений в бизнесе за счет новых технологий, в первую очередь – ИИ. Эти предположения ориентированы на помощь организациям выявлять ключевые изменения, которые могут повлиять на стратегию и тактику, потенциальные последствия для бизнеса и общества в целом. Суть отчета не в том, чтобы быть «правым», а в том, чтобы спровоцировать размышления и задать направление. В 2024 году мы уже наблюдаем точное становление некоторых прогнозов и в российской бизнес-среде, технологическая база для применения этих прогнозов в России также не отстает.

Вот некоторые примеры ярких прогнозов:

1. Лидером в области данных и аналитики, стратегии и инноваций становится директор по цифровизации, которому отведена роль новатора и лидера:
   • К 2026 году 75% директоров по цифровизации, которые не смогут оказать измеримое влияние в масштабах всей организации, станут частью линейных технологических функций.
   • К 2027 году более половины директоров по цифровизации получат дополнительное финансирование для программ повышения ИИ-грамотности сотрудников, поскольку организации не смогут явно определить выгоду от GenAI.
   • К 2026 году способность директоров по цифровизации обеспечивать грамотность в области данных и искусственного интеллекта, менять культуру и готовить квалифицированные кадры, войдет в тройку основных факторов для поддержки бизнес-стратегии.

В данной категории прогнозов стоит обратить внимание на акценты в роли директора по цифровизации – на них теперь возлагается больше функций по развитию не просто бизнеса, но и культуры и навыков всех сотрудников компаний. Результативность директоров по цифровизации смещается все больше в сторону явного эффекта для бизнеса от внедрений технологий ИИ, инициатив по управлению данными.

2. Прогнозы Gartner об управлении данными сконцентрировались на теме реальной ценности больших инвестиций и создания бизнесов на основе данных:
   • К 2027 году 80% инициатив по анализу данных потерпят неудачу из-за отсутствия реального или искусственного кризиса.
   • К 2027 году 75% продуктов, связанных с данными, цифровыми технологиями или аналитикой, станут ненужными, рынок данных о пользователях начнет консолидироваться вокруг лидеров по объему клиентской базы и количеству данных.
   • К 2027 году 60% организаций не смогут реализовать ожидаемую ценность своих сценариев использования ИИ из-за несогласованности в этических вопросах.
   • К 2027 году применение GenAI ускорит возврат инвестиций в программы управления данными на 40%.

Современный бизнес столкнулся с вызовами в извлечении реальной ценности из своих инвестиций в данные и аналитику. Большинство инициатив рискует не оправдать ожидания бизнеса, однако новые технологические возможности GenAI способствуют усилению ценности для бизнес-пользователей от извлечения данных.

3. Как искусственный интеллект повлияет на профессиональных аналитиков:
   • К 2025 году 60% платформ аналитики и бизнес-анализа будут претендовать на поддержку интеллектуального анализа, но только 10% будут иметь ориентированный на принятие решений пользовательский интерфейс для моделирования и отслеживания решений.
   • К 2025 году 90% нынешних потребителей аналитического контента станут создателями контента с помощью искусственного интеллекта.
   • К 2025 году 40% пользователей платформы BI будут делиться аналитическим контентом, созданным с помощью чат-ботов с поддержкой GenAI.
   • К 2027 году 50% аналитиков данных будут повышать квалификацию по использованию технологий искусственного интеллекта в данных.

По этой группе прогнозов заметно, что инструменты BI-аналитики «обрастают» дополнительными преимуществами ИИ для создания удобного для восприятия контента. Крупные игроки рынка BI могут конкурировать теперь с новыми возможностями и сервисами создания аналитического контента.

4. GenAI ускоряет продуктовые циклы:
   • К 2028 году продукты, основанные на конкуренции по фичам (функциональности), получат конкурентное преимущество не более чем на шесть месяцев, благодаря быстрым инновациям в области искусственного интеллекта.

Это важный прогноз для рынка создания продуктов. С одной стороны, генеративный ИИ должен «усиливать» ценность для потребителей. С другой стороны, наличие приставки «ИИ-» к любому продукту не дает реального преимущества, кроме «очередного обновления». Всем продуктовым компаниям следует сосредоточиться на оценке реальной бизнес-ценности для своей целевой аудитории.

5. Влияние ИИ на пользовательский опыт сотрудников в компаниях:
   • К 2028 году GenAI будет настолько тесно вплетен в приложения для личной и командной производительности, что практически не потребует надзора.
   • К концу 2025 года ИИ-агенты будут присутствовать более чем в 25% виртуальных и гибридных совещаниях, что приведет к изменению посещаемости и вовлеченности людей.
   • К 2028 году предприятия повысят производительность, заменив 60% SaaS-приложений для рабочих мест, в которых отсутствуют возможности GenAI, на те, которые их используют.
   • К 2026 году 50% государств во всем мире будут стимулировать использование ответственного ИИ с помощью нормативных актов, политик и необходимости обеспечения конфиденциальности данных.
   • К 2027 году организации перенесут 80% расходов на маркетинговый контент на GenAI, но эффективность упадет на 50% из-за перегруженности потребителей.

В ближайшие годы искусственный интеллект трансформирует способы взаимодействия сотрудников. Предприятия будут стремительно переходить на более интеллектуальные SaaS-приложения, чтобы не отставать от конкурентной среды, где производительность — главный козырь. С другой стороны, власти по всему миру займутся вопросами ответственного использования ИИ, вводя регуляторную политику и стандарты конфиденциальности. Важно помнить об опасности перегрузки технологическими решениями, чтобы сохранить вовлеченность и креативный потенциал сотрудников и клиентов.

6. Будущее технологий генеративного AI:
   • К 2028 году треть взаимодействий с сервисами GenAI будет осуществляться с помощью автономных агентов для выполнения задач.
   • К 2027 году более 50% моделей GenAI, используемых предприятиями, будут специфичными для предметной области или бизнес-функции, по сравнению с примерно 1% в 2023 году.

Это лишь треть прогнозов из большого отчета. Основной вывод для бизнеса строится вокруг идеи, что использование инструментов и методов GenAI будут иметь долгосрочные последствия и уже сейчас оказывают глубокое влияние на автоматизацию работы. Новая реальность предъявляет требования к цифровому опыту сотрудников, это касается как требований к безопасности данных, так и адаптации бизнес-процессов.

Gartner постарались спрогнозировать влияние AI на бизнес и сферу ИТ в целом. Стоит обратить внимание на то, что искусственный интеллект становится инструментом инноваций и модернизации всех отраслей для достижения новых бизнес-результатов и вместе с этим формирует быстрорастущие рынки «машинных агентов», обновленных методов коммуникаций и новых угроз кибербезопасности. Директор по цифровизации должен выступать в роли новатора, который обосновывает для бизнеса эффективность внедрения AI.

При оценке такой технологии, как искусственный интеллект, стоит обратить внимание на то, насколько она «удобно будет применима». Компании, которые используют ИИ, делают это не из-за трендов. Они открывают для себя новые возможности осторожно, изменение привычек — не быстрый процесс, а польза, которую технология привносит, должна быть обоснована. Польза лучше всего проявляется, когда технология применяется для решения конкретной проблемы и воспринимается как нечто естественное или незаметное. При этом повышенные требования возлагаются на специалистов внедрения и поддержки, кто будет сопровождать сотрудников компаний на пути бесшовной интеграции технологии в повседневную деятельность. Специалисты, имеющие опыт автоматизации процессов с помощью AI, будут востребованы во всех сферах в ближайшее десятилетие.