Искусственный интеллект: готовы ли компании к трансформации?

По следам прошедшего исследования Gartner о трендах технологий GenAI в бизнесе, мы представляем ключевые выводы исследования не менее авторитетного McKinsey & Company об искусственном интеллекте (ИИ) и его влиянии на раскрытие человеческого потенциала. Оригинал отчета прилагаем

В октябре и ноябре 2024 года были опрошены 3613 менеджеров и 238 руководителей высшего звена. География исследования: 81% респондентов из США, 19% — из Австралии, Индии, Новой Зеландии, Сингапура и Великобритании. Опрос охватил специалистов различных отраслей, включая развитие бизнеса, финансы, маркетинг, управление продуктами, продажи и технологии.

ИИ как инструмент трансформации

История технологий знает множество революционных изменений — интернет, смартфоны, облачные вычисления. Однако ИИ выделяется среди них, поскольку не только предоставляет доступ к информации, но и умеет обобщать, кодировать, рассуждать, взаимодействовать с пользователем и давать решения. Эта способность снижает барьеры для обучения, расширяя возможности профессионального развития вне зависимости от языка, географии и времени.

ИИ имеет потенциал изменить способы получения и использования знаний, повысить эффективность решений и ускорить внедрение инноваций. Однако ключевой вопрос для бизнеса — насколько сотрудники готовы к этим изменениям?

Отношение к ИИ: четыре архетипа восприятия

Исследование выявило четыре типа восприятия ИИ среди сотрудников:

Блумеры (39%) — оптимисты, готовые сотрудничать с компаниями для ответственного внедрения технологий.
Зумеры (19%) — сторонники быстрого развертывания ИИ с минимальными ограничениями.
Мрачные (37%) — скептики, выступающие за жесткое регулирование ИИ.
Обреченные (4%) — принципиальные противники ИИ.

Гипотетически, для России такое распределение восприятия тоже может подойти. С учетом особенностей российского бизнеса и экономических условий, доля «мрачных» может быть выше, а доля «блумеров» — соответственно ниже.

Готовность сотрудников к изменениям

Один из ключевых выводов исследования: сотрудники оказываются более подготовленными к трансформации, чем предполагают их руководители.

Количество работников, использующих ИИ для выполнения как минимум 30% своих задач, выше в 3 раза, чем ожидали их руководители.
Более 70% сотрудников считают, что в течение двух лет генеративный ИИ изменит не менее 30% их работы.
Миллениалы в 1,4 раза чаще осваивают ИИ-инструменты и в 1,2 раза чаще ожидают изменения рабочих процессов в связи с его развитием.

Необходимость ускоренного внедрения

Руководители осознают важность ИИ, но темпы его внедрения пока не соответствуют ожиданиям:

47% опрошенных топ-менеджеров считают, что процесс разработки инструментов GenAI идет слишком медленно, хотя 69% опрошенных компаний начали инвестировать в ИИ более года назад.
Сотрудники доверяют своим работодателям в вопросах внедрения ИИ больше, чем внешним организациям.

Инвестиции в ИИ: компании не достигли зрелости

Хотя большинство компаний планируют увеличить вложения в генеративный ИИ в ближайшие три года, зрелости в его применении пока не достигнуто:

Подавляющее большинство компаний планируют больше инвестиций в технологии GenAI в следующие три года
1% руководителей уверены в достижение зрелости инвестиций

Ответственность лидеров за всеобщую трансформацию

Топ-менеджеры в 2,4 раза чаще могут ссылаются на неготовность сотрудников к внедрению ИИ, чем на внутренние управленческие проблемы, хотя в реальности сотрудники уже используют ИИ в 3 раза чаще, чем ожидают руководители.
Почти половина сотрудников считает, что получает недостаточную поддержку в обучении ИИ, хотя оценивают его освоение как ключевой фактор успешного внедрения.

Барьеры на пути к масштабированию ИИ в бизнесе

На основе проведенного исследования можно резюмировать ключевые барьеры бизнеса к масштабному успеху внедрения технологий ИИ:

Более двух третей руководителей начали пилотные проекты более года назад, инвестировали в ИИ, но пока не подтверждают его экономический потенциал.
Первоначальный ажиотаж вокруг ИИ спадает, но технологии продолжают развиваться.
Пилотные проекты часто не масштабируются из-за недоработанных стратегий управления с использованием ИИ.
Попутные проблемы: кибербезопасность, конфиденциальность и точность ИИ.
Несмотря на желание ускорить внедрение, главным вызовом остается обеспечение безопасного использования ИИ в рабочей среде.

Разные отрасли — разные инвестиционные модели

Объем вложений в ИИ различается в том числе в зависимости от отрасли:

Лидеры по инвестициям (25% всех затрат): здравоохранение, технологии, медиа, телекоммуникации, передовые отрасли и сельское хозяйство.
Второй эшелон: финансовые услуги, энергетика, потребительские товары и розничная торговля, проектирование и строительство, транспорт и логистика.
Аутсайдеры: компании в сфере потребительских товаров, несмотря на высокий потенциал получения выгоды от ИИ, менее готовы инвестировать.

Что дальше? Появились более точные ожидания от внедрений

50% топ-менеджеров ожидают, что внедрение ИИ обеспечит рост выручки более чем на 5% в течение ближайших трех лет. Однако, чтобы достичь этих результатов, компаниям необходимо ускорить процесс внедрения, развивать компетенции сотрудников и устранять существующие барьеры.

ИИ уже изменил рынок, и скорость адаптации к этим изменениям станет ключевым фактором конкурентоспособности бизнеса.